原标题：谷歌开发出确诊癌症的人工智能显微镜
谷歌进军医疗AI已有多年，而且效果颇丰，特别是在学术上常常能看到谷歌的创作。
2019年8月12日，由谷歌规划研制的增强实际显微镜体系（ARM）—— Microscope 2.0 登上国际尖端医学期刊 Nature Medicine（最新 IF=30.6）。
该体系由一个通过改进的光学显微镜组成，这个显微镜能够对图画进行实时剖析并直接在视界中出现机器学习算法的剖析成果。更重要的是，只需运用低本钱、现成的组件，就能够将 ARM 安装到一般的光学显微镜中，无需对数字体系进行全面晋级就可运用。
在当时各大互联网大厂纷繁进军医疗AI范畴的布景下，一场谷歌的野望正在演出。从电子病历、DNA测序，到医学影像、数字病理，因其在人工智能（AI）方面的专业优势，谷歌敏捷取得了各方面的重大打破。
2019年4月4日，谷歌 Jeff Dean 等人在新英格兰医学杂志（NEJM，最新 IF=71）编撰医疗机器学习总述，展现了谷歌用人工智能改动医疗的野心，拉开了2019年的学术研讨前奏。（点击文末图片阅览）2019年5月20日，谷歌与斯坦福大学、西北大学协作在 Nature Medicine 上宣布肺癌人工智能筛查研讨，成果显现AI的肺癌筛查准确率能够逾越医学专家。
2019年7月31日，谷歌 DeepMind 登上尖端期刊 Nature（最新 IF=43），发布一种新的人工智能算法，能够提早两天预测到一种可防止的病变。而 DeepMind 正因 AlphaGo 为人们所熟知。
不到半月，2019年8月12日，谷歌在国际尖端医学期刊Nature Medicine上再发文章，介绍了其规划研制的一款新的病理检测体系。这次首要的打破是在硬件上，将增强实际技能引进到了显微镜，使得只要一般复式光学显微镜的病理科也能用上病理AI技能。
增强实际显微镜体系（ARM）实物图：首要包括三个部分——显微镜、计算机图画处理（AI算法）模块和增强实际显现模增强实际（Augmented Reality，AR）技能是一种将虚拟信息与实在国际奇妙交融的技能，广泛运用了多媒体、三维建模、实时盯梢及注册、智能交互、传感等多种技能手段，将计算机生成的文字、图画、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模仿仿真后，运用到实在国际中，两种信息互为补充，然后完成对实在国际的“增强”。
由之前的研讨能够看出，数字病理AI算法现已具有极高的准确性，能够运用于实在国际的确诊中。可是，运用这些算法需求先将病理切片扫描满足视界数字化切片（Whole Slide Image，WSI），而这种设备因本钱昂扬只要少量医院具有。增强实际的引进，无疑降低了运用门槛，可谓医疗AI里程碑。
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